目的 初步探究在骨肉瘤MG-63细胞中长链非编码RNA00472(LINC00472)的表达及甲基化是否受地西他滨(DAC)和DNMT1的调控。
方法 去甲基化诱导剂DAC终浓度5 μmol/L作用MG-63细胞48 h,利用实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测DAC对MG-63细胞中LINC00472 mRNA表达水平的影响,甲基化特异性PCR(MSP)和亚硫酸氢盐测序PCR(BSP)检测DAC对LINC00472启动子区域CpG岛甲基化水平的影响;利用慢病毒沉默MG-63细胞中DNMT1基因后,通过CCK-8实验、平板克隆形成实验、划痕实验、Transwell迁移及侵袭实验检测DNMT1对MG-63细胞功能的影响,利用RT-qPCR检测DNMT1对MG-63细胞中LINC00472 mRNA表达水平的影响,MSP和BSP检测DNMT1对MG-63细胞LINC00472启动子区域CpG岛甲基化水平的影响。
结果 RT-qPCR结果表明DAC能诱导LINC00472过表达,甲基化结果表明MG-63细胞中LINC00472启动子区域CpG岛处于极低甲基化水平(1.4%),且DAC能使LINC00472启动子CpG岛从极低甲基化(1.4%)降至完全非甲基化(0%)。沉默DNMT1后,MG-63细胞的增殖、克隆、迁移、侵袭能力被抑制;LINC00472mRNA表达水平轻微升高;LINC00472启动子区域CpG岛甲基化水平下降(1.4%→0.7%)。
结论 在MG-63细胞中LINC00472启动子区域呈极低甲基化;DAC可诱导其表达上调并完全去甲基化,说明甲基化可能参与调控,但并非主要途径;沉默DNMT1可抑制细胞生长,但对LINC00472无明显影响,可能与其固有低甲基化有关。
骨肉瘤是儿童和青少年中最常见的原发性恶性骨肿瘤[1-2]。尽管治疗手段不断进步,其预后仍不理想,亟须探索新的分子靶点和表观遗传调控机制。长链非编码RNA00472(long non-coding RNA 00472,LINCOO72)为lncRNAs的成员之一,定位于人类染色体6q13,这些RNA未被翻译成蛋白质,但参与蛋白质翻译过程中的调控[3]。近年来的研究发现,LINC00472在多种肿瘤中发挥抑癌作用,且其表达可受DNA甲基化调控[4-5]。DNA甲基化是由DNA甲基转移酶(DNA methyltransferase,DNMTs,如DNMT1、DNMT3A/B)催化的重要表观遗传修饰,DNMT1负责维持位于CG二核苷酸丰富区域的甲基化模式。DNMT1的异常表达抑制了肿瘤抑制因子,减少了正常的阻滞信号,导致肿瘤细胞的生长失控[6]。此前也有研究证明,DNMT1活性在肝细胞癌细胞的恶性进展中起积极作用[7]。在骨肉瘤中,DNMT1的高表达与化疗耐药性相关,沉默DNMT1可增强细胞对药物的敏感性[8]。地西他滨(decitabine,DAC)是一种胞嘧啶类似物,可通过诱导去甲基化恢复抑癌基因表达[9]。
本课题组前期发现,DAC处理可抑制MG-63细胞的生长并改变其表型,同时伴LINC00472表达上调,提示DAC的抗肿瘤作用可能部分通过上调该基因实现,即该基因表达可能受DNA甲基化调控[10]。然而,DAC及DNMT1对骨肉瘤中LINC00472的调控作用尚不明确。为此,本研究拟探讨MG-63细胞中LINC00472表达与甲基化的关系。
1 材料与方法
1.1 主要仪器
5415R型高速冷冻离心机(德国Eppenderf公司);THZ-032型恒温摇床(上海博迅仪器有限公司);QuantStudio 6 Flex型实时荧光定量仪(美国Applied Biosystems公司);Synergy2型全波长紫外-可见光酶标仪(美国BioTek公司);CKX-A32PH型倒置显微镜(日本奥林巴斯公司);DMi8型倒置荧光显微镜(德国徕卡公司);DYCZ-TRANS2型电泳仪(北京六一生物科技有限公司);KZ-III-F型高速低温组织研磨仪(武汉赛维尔生物公司);NanoDrop2000型超微量分光光度计(美国Thermo公司)。
1.2 主要药品与试剂
DAC(批号:BM001565,纯度 ≥ 99.17%)和CCK-8试剂盒(批号:20010784)购自Proteintech公司;二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide,DMSO,批号:GP2410003)、DMEM高糖培养基(批号:GA2410015)、青霉素混合液(批号:GA2409003)、特级胎牛血清(批号:SO20220216)、RIPA裂解液(批号:CR2404066)、结晶紫染色液(批号:CR2410094)、通用型DNA纯化回收试剂盒(批号:MPC2505023)、SerRed核酸染料(10 000×,水溶,批号:MPC2403070)均购自武汉赛维尔生物科技有限公司;嘌呤霉素(上海吉玛生物公司,批号:20241119);RNA提取试剂盒(批号:T1250218)和逆转录试剂盒批号(批号:T1250314-V3)购自全式金生物公司;实时荧光定量聚合酶链反应试剂盒(启衡星生物公司,批号:32586497);慢病毒DNMT1-Homo-1135(批号:20241113)和空白对照载体病毒(批号:20241111)均由上海吉玛生物公司设计,包括慢病毒克隆的制备、病毒包装与质量检测等。
1.3 细胞
人成骨肉瘤MG-63细胞(广州赛库生物技术有限公司,批号:2024080103)。
1.4 方法
1.4.1 细胞培养
将MG-63细胞培养于DMEM高糖培养基中(含10%胎牛血清和1%青霉素-链霉素),待细胞密度达80%以上时,用0.25%胰蛋白酶消化,进行后续传代、冻存等实验。
1.4.2 慢病毒介导的MG-63细胞DNMT1基因沉默
取对数生长期、状态良好、细胞融合率约85%的MG-63细胞,以5×104个/孔的密度接种于24孔板中,每孔加液500 μL,在37 ℃、5% CO2培养箱中贴壁24 h。设置空白对照组(标记为Control组)和沉默组(标记为sh-DNMT1组),分别加入上海吉玛基因公司定制的空白对照慢病毒及靶向沉默DNMT1基因的慢病毒,以感染复数为40进行感染,同时加入终浓度为5 μg/mL的Polybrene以提高感染效率。感染24 h后弃去含病毒培养基,用PBS轻轻洗涤细胞,更换为完全培养基继续培养。感染72 h后于荧光显微镜下观察绿色荧光蛋白表达情况,评估感染效率。当荧光率大于80%时,向培养液中加入终浓度为1 μg/mL的嘌呤霉素,筛选感染成功的细胞,筛选周期约14 d,期间正常换液培养。待细胞荧光率达95%以上时,收集细胞并裂解提取RNA,用于后续检测。
1.4.3 RNA提取及RT-qPCR检测
收集sh-DNMT1组、Control组及未经处理的正常MG-63细胞样本。其中,sh-DNMT1组与Control组细胞接种于6孔板中培养48 h后收样;正常MG-63细胞接种于6孔板中,待细胞融合率达80%时,加入终浓度为5 μmol/L的DAC处理48 h后收集样本,其中,经DAC处理的细胞标记为DAC组,未经DAC处理的正常MG-63细胞标记为NC组。采用Trizol法提取各组细胞总RNA,具体操作按PCR检测试剂盒说明书进行。以GAPDH为内参,每个反应设3个复孔,采用2-△△Ct法计算目的基因的相对表达量。所用引物序列见表1。
1.4.4 CCK8实验检测细胞增殖活性
取慢病毒介导的sh-DNMT1组及Control组MG-63细胞,常规消化后制备单细胞悬液,计数后以8×10³个/孔的密度、100 μL/孔的体积接种于96孔板中,每组设3个复孔,于37 ℃、5% CO₂培养箱中培养。分别培养24、48、72 h后取出96孔板,每孔加入10 μL CCK-8溶液,继续孵育2 h,采用酶标仪在450 nm波长处测定各孔光密度(OD)值。
1.4.5 平板克隆形成实验
取慢病毒介导的sh-DNMT1组及Control组MG-63细胞,常规消化后制备单细胞悬液,计数后以500 个/孔的数量、2 mL/孔的体积接种于6孔板中,每组设3个复孔,于37 ℃、5% CO₂培养箱中培养,每3 d换1次培养液,持续培养至肉眼可见克隆形成时,吸弃旧培养基,PBS洗涤后,每孔加入1 mL 4%多聚甲醛固定30~60 min;PBS洗涤后弃尽液体,每孔加入1 mL 0.1%结晶紫染液染色20 min。吸弃染液,PBS洗涤,细胞风干后拍照记录。将6孔板倒置于白色背景板上,用手机拍照,利用ImageJ进行克隆计数。
1.4.6 细胞划痕实验
取慢病毒介导的sh-DNMT1组及Control组MG-63细胞,常规消化后制备单细胞悬液,计数后以1×106个/mL、2 mL/孔的体积接种于6孔板中,每组设3个复孔,于37 ℃、5% CO₂培养箱中培养过夜。当细胞生长至100 %融合后,用100 μL枪头垂直于板底,沿直尺在各孔底部均匀划痕,尽量保证各组划痕面积大小一致。划痕后弃去旧培养基,用PBS轻轻洗涤细胞以去除划痕脱落的细胞,每孔加入2 mL基础培养基,立即于倒置荧光显微镜下拍照记录,记为0 h划痕面积。将6孔板放回培养箱继续培养24 h后,于相同位置再次拍照记录(取样前在板底做好标记,确保前后拍照部位一致)。采用ImageJ软件测量各视野划痕面积,按以下公式计算细胞迁移愈合率,愈合率越高,表明细胞迁移能力越强。
愈合率(%)=(1-24 h划痕面积/0 h划痕面积)×100%
1.4.7 Transwell迁移实验
取对数生长期、状态良好、细胞融合率约为85%的sh-DNMT1组及Control组MG-63细胞,用无血清的DMEM高糖培养基分别调整细胞密度为1×105/mL。取200 μL细胞悬液加入Transwell上室中,下室加入500 μL含20%的完全培养基,于37 ℃、5% CO₂培养箱中培养24 h。培养结束后,取出上室,吸弃培养基,用PBS轻轻清洗1~2次;将上室置于含600 μL 4%多聚甲醛的孔中,室温固定30 min;取出后转移至含600 μL 0.1%结晶紫染液的孔中,室温染色20 min;随后用PBS轻轻漂洗2次,以去除未结合的染液。将小室自然晾干后,置于载玻片上,于倒置显微镜下观察,每个上室随机选取3个视野拍照记录。
1.4.8 Transwell侵袭实验
提前将枪头、离心管、Transwell小室置于冰箱预冷。将Matrigel胶从-20 ℃取出,置于-4 ℃冰箱中过夜,按照试剂盒说明书以1∶8比例用无血清培养基稀释。取60 μL稀释后的Matrigel胶均匀铺于Transwell上室底部,置于37 ℃、5% CO₂培养箱中培养3 h,吸弃多余液体,每孔加入100 μL无血清培养基,于培养箱中水化30 min。取出小室,吸弃多余液体,检查是否有液体穿过小室至下层,确认无穿液后即可接种细胞。后续细胞悬液制备、接种、培养、固定、染色及拍照计数等操作同“1.4.7”项。
1.4.9 甲基化PCR检测MG-63细胞LINC00472启动子区域CpG岛甲基化状态
各组细胞样本收集同“1.4.3”项下,将各组细胞沉淀提取DNA。取上述基因组DNA经亚硫酸氢盐转化处理,使未甲基化的胞嘧啶(C)脱氨基转化为尿嘧啶(U),而甲基化的胞嘧啶保持不变。使用纯化柱回收修饰后的DNA。设计甲基化特异性引物(M引物)和非甲基化特异性引物(U引物),分别对目标区域进行PCR扩增。扩增产物经琼脂糖凝胶电泳检测,根据M条带和(或)U条带的有无判断LINC00472启动子区CpG岛的甲基化状态:仅出现M条带提示甲基化,仅出现U条带提示非甲基化,M和U条带均出现则提示部分甲基化。
1.4.10 亚硫酸氢盐测序PCR检测MG-63细胞LINC00472启动子区域CpG岛甲基化水平
将“1.4.9”项下经亚硫酸氢盐处理过的DNA样本进一步通过亚硫酸氢盐测序PCR(bisulfite sequencing PCR,BSP)实验检测LINC00472甲基化水平。PCR扩增:设计覆盖目标区域的BSP引物(引物序列中需避开CpG位点),以亚硫酸氢盐转化后的DNA为模板进行PCR扩增。克隆测序:将PCR产物克隆至载体,挑取多个单克隆测序(反映单个DNA分子的甲基化状态)。对PCR产物直接进行测序,比对测序结果与参考序列,统计每个CpG位点的C(甲基化)或T(未甲基化)信号,计算甲基化比例。
1.5 统计学分析
采用SPSS 24.0软件进行统计分析。计量资料以表示。两组间比较时,若数据符合正态分布且方差齐,采用两独立样本t检验;若不符合正态分布,则采用非参数秩和检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 慢病毒介导的DNMT1基因沉默MG-63细胞株的构建及验证
采用嘌呤霉素(1 μg/mL)筛选14 d,期间及时去除死亡细胞。筛选结束后,荧光显微镜下可见95%以上细胞呈现绿色荧光(图1-A)。同时收集细胞,通过RT-qPCR检测DNMT1 mRNA表达水平,结果(图1-B)显示,sh-DNMT1组DNMT1 mRNA表达水平较Control组显著降低约50%(P < 0.01),表明DNMT1基因被成功沉默,可用于后续实验。
此外,RT-qPCR结果显示,DAC组LINC00472表达水平较NC组显著上调(图1-C)(P < 0.01),而sh-DNMT1组LINC00472表达水平与Control组相比差异无统计学意义(图1-D)(P > 0.05),提示沉默DNMT1对LINC00472的表达无明显影响。
2.2 CCK-8法检测沉默DNMT1对MG-63细胞增殖活性的影响
采用CCK-8法检测细胞增殖活性,OD值反映活细胞数量。与Control组相比,sh-DNMT1组在48 h和72 h细胞OD值显著降低(P < 0.05)。具体见图2。
2.3 沉默DNMT1后对骨肉瘤MG-63细胞克隆能力的影响
平板克隆形成实验结果显示,与Control组相比,sh-DNMT1组的克隆形成数量显著减少(P < 0.01)。具体见图3。
2.4 沉默DNMT1后对骨肉瘤MG-63细胞平面迁移能力的影响
划痕实验结果显示,与Control组相比,sh-DNMT1组的迁移率有所下降,但差异无统计学意义(P > 0.05)。具体见图4。
2.5 沉默DNMT1后对骨肉瘤MG-63细胞的迁移能力的影响
Transwell迁移实验结果显示,与Control组相比,sh-DNMT1组迁移到下室的细胞数量显著减少(P < 0.05)。具体见图5。
2.6 沉默DNMT1后对骨肉瘤MG-63细胞的侵袭能力的影响
Transwell侵袭实验结果显示,与Control组相比,sh-DNMT1组侵袭到下室的细胞数量显著减少(P < 0.05)。具体见图6。
2.7 MSP检测沉默DNMT1后MG-63细胞中LINC00472甲基化状态
MSP引物如表2,NC组、DAC组、Control组、sh-DNMT1组均显示发生完全非甲基化。具体见图7。
2.8 BSP检测沉默DNMT1后MG-63细胞中LINC00472甲基化水平
BSP引物序列见表3,LINC00472基因启动子区的CpG岛分布如图8所示。BSP检测结果显示,NC组、DAC组、Control组和sh-DNMT1组的甲基化水平分别为1.4%、0、1.4%和0.7%(图9-A~D)。
3 讨论
研究发现,在儿童骨肉瘤中,DNA甲基化与肿瘤疾病的治疗结果有关,在肿瘤复发的儿童骨肉瘤组织中,发现启动子和非启动子位点都可能发生甲基化[11]。在乳腺癌中,CpG岛甲基化与LINC00472表达呈负相关,即高甲基化、低表达[5]。同时在胃癌的研究中发现,LINC00472可通过DNA甲基化进行表观遗传调控,且LINC00472上游的CpG区易发生肿瘤特异性的高甲基化[4]。本研究首先采用MSP检测各组LINC00472启动子区域均发生完全非甲基化,但因MSP检测目标仅针对引物设计的1~2个特定CpG位点,需甲基化水平 ≥ 10%~20%才能检出(假阴性风险高)。BSP测序覆盖目标区域所有CpG位点,BSP可检测低至5%的甲基化水平,故考虑利用BSP进一步验证,结果证明MG-63细胞中LINC00472启动子区域甲基化水平为1.7%(低于5%),本研究首次揭示了LINC00472在骨肉瘤MG-63细胞中的独特甲基化特征,发现MG-63细胞中LINC00472启动子区呈现极低甲基化状态,这一现象提示LINC00472的甲基化调控具有显著的肿瘤异质性。DAC是临床常用的甲基化抑制剂,能诱导骨肉瘤细胞miR-23a、miR-129-5p及miR-142分子的高表达[12-14]。因本课题前期已完成DAC对MG-63细胞功能学相关的实验,故本文章的主要目的是初步探究在MG-63细胞中LINC00472表达是否受DNA甲基化调控。利用DAC处理MG-63细胞后,发现LINC00472过表达且检测区域发生完全非甲基化,证实LINC00472可受甲基化调控,但因LINC00472启动子区域的甲基化水平极低,DAC对LINC00472的调控可能并非主要通过直接去甲基化其启动子区域,而更可能通过其他非甲基化途径间接实现。DNMT1下调可抑制食管鳞状细胞癌的增殖、迁移和侵袭[15]。Wu等[16]研究也表明,DNMT1在喉鳞状细胞癌中也具有重要作用。特别是在骨肉瘤的研究中,DNMT1高表达,且为miR-148a的靶点,沉默DNMT1增加了骨肉瘤细胞对抗肿瘤药物蟾毒灵的敏感性[8];而miR-139-5p通过降低DNMT1抑制骨肉瘤的进展[17];同时,DNMT1的异常激活导致了miR-34a的启动子甲基化,引起miR-34a的低表达[18]。由以上研究结果推测,DNMT1在骨肉瘤中可能扮演重要的角色,故本研究利用慢病毒沉默MG-63细胞中的DNMT1,发现MG-63细胞的增殖、迁移和侵袭能力被抑制,但仅轻微降低LINC00472启动子甲基化水平且未显著影响其表达,提示在骨肉瘤MG-63细胞中LINC00472表达受DNMT1基因的调控很弱。
综上,本研究揭示了LINC00472在MG-63细胞中的独特甲基化特征,即LINC00472在MG-63细胞中呈极低甲基化水平;发现了DAC处理MG-63细胞可诱导LINC00472表达上调并使其启动子完全去甲基化,证实了LINC00472可能受甲基化调控,但在骨肉瘤MG-63细胞中不是主要途径;沉默DNMT1抑制MG-63细胞生长和功能,但对LINC00472的表达或甲基化水平无明显影响,可能与LINC00472在MG-63细胞中本身低甲基化有关。本文不足之处在于相关结论仅基于MG-63细胞,后续研究可拓展至不同骨肉瘤细胞系和动物实验进一步验证和探究,以期更全面阐明骨肉瘤中LINC00472表达和甲基化的关系。
1. GuimarãesGM, Tesser-GambaF, PetrilliAS, et al. IGFBP5 in osteosarcoma tumorigenesis: gene expression profile among metastatic and non-metastatic patients[J]. Gene, 2025, 934:149026. DOI: 10.1016/j.gene.2024.149026.
2. EspejoVJ, DeNS, TreversK, et al. Ongoing chromothripsis underpins osteosarcoma genome complexity and clonal evolution[J].Cell, 2025, 188(2): 352-370.DOI: 10.1016/j.cell.2024.12.005.
3. ChattopadhyayP, SrinivasaVJ, PandeyR. Noncoding RNAs: modulators and modulatable players during infection-induced stress response[J].Brief Funct Genomics, 2021, 20(1):28-41. DOI: 10.1093/bfgp/elaa026.
4. KuoW, ChungY, ChouNH, et al. Aberrant DNA hypermethylation silenced LncRNA expression in gastric cancer[J]. Anticancer Res, 2019, 39(10):5381-5391. DOI:10.21873/anticanres.13732.
5. WangZW, KatsarosD, BigliaN, et al. ERα upregulates the expression of long non-coding RNA LINC00472 which suppresses the phosphorylation of NF-κB in breast cancer[J]. Breast Cancer Res Treat, 2019, 175(2): 353-368. DOI: 10.1007/s10549-018-05108-5.
6. HervouetE, NadaradjaneA, GueguenM, et al. Kinetics of DNA methylation inheritance by the DNMT1-including complexes during the cell cycle[J]. Cell Div, 2012, 7: 5. DOI: 10.1186/1747-1028-7-5.
7. JiangCK, GongF. DNA methyltransferase 1: a potential gene therapy target for hepatocellular carcinoma?[J]. Oncol Res Treat, 2016, 39(7-8): 448-452. DOI: 10.1159/000447414.
8. ChangYW, ZhaoYF, GuW, et al. Bufalin inhibits the differentiation and proliferation of cancer stem cells derived from primary osteosarcoma cells through miR-148a[J].Cell Physiol Biochem, 2015, 36(3): 1186-1196. DOI: 10.1159/000430289.
9. 李元, 路玉祥, 楚元奎, 等. 地西他滨通过DNA甲基化调控乳腺癌细胞中miR-1301-3p的表达及机制[J]. 中国医院药学杂志, 2024, 44(24): 2839-2844.LiY, LuYX, ChuYK, et al. Decitabine regulates the expression and mechanism of miR-1301-3p in breast cancer cells through DNA methylation[J]. Chinese Journal of Hospital Pharmacy, 2024, 44(24): 2839-2844. DOI: 10.13286/j.1001-5213.2024.24.01.
10. 李惠英, 任丹阳, 邹琼, 等. LINC00472通过PI3K/AKT及VEGF信号通路抑制人骨肉瘤MG-63细胞的生长[J]. 中国药理学通报, 2026, 42(4): 704-712.LiHY, RenDY, ZouQ, et al. LINC00472 inhibits the growth of human osteosarcoma MG-63 cells through the PI3K/AKT and VEGF signaling pathways[J]. Chinese Pharmacological Bulletin, 2026, 42(4): 704-712. DOI: 10.12360/CPB202507033.
11. RosenblumJM, WijetungaNA, FazzariMJ, et al. Predictive properties of DNA methylation patterns in primary tumor samples for osteosarcoma relapse status[J].Epigenetics, 2015, 10(1):31-39. DOI: 10.4161/15592294.2014.989084.
12. DingmL, HuJZ, NiJD, et al. Demethylation of microRNA-142 induced by demethylation agents plays a suppressive role in osteosarcoma cells[J]. Oncol Lett, 2015, 9(5):2261-2267. DOI: 10.3892/ol.2015.3036.
13. LongXH, ZhouYF, PengAF, et al. Demethylation-mediated miR-129-5p up-regulation inhibits malignant phenotype of osteogenic osteosarcoma by targeting Homo sapiens valosin-containing protein (VCP)[J]. Tumor Biol, 2015, 36(5): 3799-3806. DOI: 10.1007/s13277-014-3021-7.
14. WangGB, LiBin, FuYH, et al. miR-23a suppresses proliferation of osteosarcoma cells by targeting SATB1[J]. Tumor Biol, 2015, 36(6): 4715-4521. DOI: 10.1007/s13277-015-3120-0.
15. BaiJ, ZhangX, HuK, et al. Silencing DNA methyltransferase 1 (DNMT1) inhibits proliferation, metastasis and invasion in ESCC by suppressing methylation of RASSF1A and DAPK[J]. Oncotarget, 2016, 7(28): 44129-44141. DOI: 10.18632/oncotarget.9866.v
16. WuTY, Q LM, HeGQ, et al. Regulation of laryngeal squamous cell cancer progression by the lncRNA H19/miR-148a-3p/DNMT1 axis[J].Oncotarget, 2016, 7(10):11553-11566. DOI:10.18632/oncotarget.7270.
17. ShiYK, GuoYH. MiR-139-5p suppresses osteosarcoma cell growth and invasion through regulating DNMT1[J]. Biochem Biophys Res Commun, 2018, 503(2): 459-466. DOI: 10.1016/j.bbrc.2018.04.124.
18. LiangX, XuC, WangW, et al. The DNMT1/miR-34a axis is involved in the stemness of human osteosarcoma cells and derived stem-like cells[J]. Stem Cells International, 2019, 2019: 7028901. DOI: 10.1155/2019/7028901.