欢迎访问中南医学期刊社系列期刊网站!

首页 在线期刊 2024年 第27卷,第4期 详情

中文药学领域核心期刊2019—2023年高被引文献计量学分析

更新时间:2024年05月07日阅读:1395次 下载:417次 下载 手机版

作者: 杨丽 1 任炼 2, 3 李龙倜 4

作者单位: 1. 湖北医药学院护理学院(湖北十堰 442000) 2. 武汉大学中南医院循证与转化医学中心(武汉 430071) 3. 武汉大学中南医院中南医学期刊社(武汉 430071) 4. 湖北医药学院附属十堰市太和医院护理部(湖北十堰 442000)

关键词: 高被引文献 药学 文献计量学 期刊 药理作用 化学成分 研究进展

DOI: 10.12173/j.issn.1008-049X.202401188

引用格式: 杨 丽,任 炼,李龙倜.中文药学领域核心期刊2019—2023年高被引文献计量学分析[J]. 中国药师,2024, 27(4):663-673.DOI: 10.12173/j.issn.1008-049X.202401188.

YANG Li, REN Lian, LI Longti.Metrological analysis of highly cited literature in core journals of Chinese pharmacy from 2019 to 2023[J].Zhongguo Yaoshi Zazhi,2024, 27(4):663-673.DOI: 10.12173/j.issn.1008-049X.202401188.[Article in Chinese]

摘要| Abstract

目的  通过对中文药学领域核心期刊高被引文献的特征进行分析,明确近5年来药学领域高被引文献的分布特点,把握国内药学领域研究热点。

方法  以2023版《中国科技期刊引证报告(核心版)》中发布的中文药学领域核心期刊为期刊来源,检索 2019—2023年发表在CNKI数据库上的中文药学领域核心期刊的文献,并根据被引频次,采用历时法确定高被引文献。借助Microsoft Excel及CiteSpace 6.1.R6软件,分析其载文量、作者、机构、基金及关键词等特征。

结果  中文药学领域核心期刊43本,近5年共发表高被引文献479篇分布在40种期刊上,其中《中国临床药理学杂志》发文量最多,《中国药房》总被引频次最高,《西北药学杂志》篇均被引频次最高。高被引文献作者以小规模合作为主。发文机构以高校及其附属医院为主,主要包括中国药科大学、中国医学科学院北京协和医学院及山东中医药大学等。有基金项目的高被引文献共计339篇(70.77%)。各年度被引频次最高的文献均为综述类文献,基金支持率100%,且以国家级基金为主。频次较高关键词有“药理作用”“化学成份”“作用机制”及“研究进展”等。

结论  文献质量与期刊质量呈正相关,高质量的期刊更能吸引优质稿源。综述类文献更加具有被引优势。近5年中文药学领域的研究热点是“药理作用”“化学成份”“作用机制”等,此外,“安全性”及“质量控制”等也是近年来持续关注的焦点。

全文| Full-text

被引频次作为衡量学术水平及文献质量的重要指标之一,是文献学术价值的重要体现,对期刊的影响力与长久发展有着重要意义[1]。高被引文献对于期刊被引频次的贡献重大,是期刊学术影响力与竞争力的关键。高被引文献是指按文献引用频次排序位次靠前的文献或基于普赖斯算法,某时段内发表文献在一定时间内被引频次高于某值[2]。期刊的学术影响力与高被引文献数量紧密相关,高被引文献越多,表明期刊越能紧跟学术热点,把握学术发展动向。因此,分析高被引文献特征既对期刊发展有着深远意义,也能帮助读者更好地了解学科动态及前沿。

药学核心期刊是传播药学研究成果的重要平台,对促使我国药学的发展具有深远影响。李阳等[3]对我国药学核心期刊的排名、影响因子、主办机构等进行全面分析,但目前尚未有研究对中文药学领域核心期刊高被引文献进行计量学分析。为了明确中文药学领域整体情况及其研究热点,本研究对国内药学领域核心期刊的高被引文献进行全面深入地分析,以期为药学领域编辑的约稿、选稿工作及读者把握国内药学研究热点提供思路,为进一步提高国内药学期刊办刊质量、增强学术影响力提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据来源及检索策略

以2023版《中国科技期刊引证报告(核心版)》 [4]为期刊来源,得到药学领域核心期刊48本,剔除英文期刊4本,得到中文药学领域核心期刊44本。以CNKI中文文献为数据来源,分别检索近5年内中文药学杂志刊出的所有文献,手动剔除会议、通知、鸣谢、约稿及启事等资讯类文献。检索策略:以《儿科药学杂志》为例,选择CNKI高级检索功能,文献来源选择“儿科药学杂志”,匹配度选择“精确”,发表时间选择“2019年1月1日至12月31日”,并依次检索不同年份,直至“2023年1月1日至12月31日”。检索时间为2024年2月26日。

1.2 高被引文献确定

考虑到共时法的局限性,为避免发表时间较近的高质量文献被遗漏,本研究运用历时法确定高被引文献。根据文献计量学中的百分比法与本研究中文献数量,将不同年份43本中文药学核心杂志被引文献的前1%作为高被引文献[5]。按照被引频次高低,依次筛选符合本研究所需的各年份高被引文献(被引频次相同的文献排名不分先后,全部纳入),并将各年份高被引文献汇合作为本研究的研究对象。

1.3 数据处理

借助Microsoft Excel软件整理数据,分析高被引文献年度载文量、各年度被引频次最高文献及基金项目级别等特征;并将检索到的文献依次以“Refworks”格式导出,导出的题录包括文献年份、作者、机构名称及关键词等信息。其中机构名称采用人工合并法进行规范,对于同一高校或医院的下属部门,统一归属于高校或医院。运用CiteSpace 6.1.R6软件,将时间分区设置为2019年1月至2023年12月;时间切片选择“1”;节点类型分别设置为“合作作者”“机构”“关键词”;节点筛选方式为系统默认值,分别进行可视化分析。

2 结果

2.1 高被引文献年度分布特征

除《药物不良反应杂志》近5年未在CNKI刊出文献无法获取研究数据外,共检索到的中文药学核心期刊43本,近5年载文量共计61 576篇,被引文献45 346篇。按照历时法筛选后最终纳入高被引文献479篇,总被引频次达27 779次,篇均被引57.99次,各年度具体情况见表1。近5年中文药学领域核心期刊载文量呈逐年递减趋势。2019年高被引文献总被引用频次达10 014次,篇均被引80.11次,年度最低被引频次≥44次,而2023年总被引频次仅有361次,篇均被引14.44次,最低被引频次也仅≥9次,其原因在于文献发表时间,年份较近的文献尚未得到充分传播,其引用量也未达到顶峰。

  • 表格1 2019—2023年中文药学杂志高被引文献分布情况
    Table 1.Distribution of highly cited literature in Chinese pharmaceutical journals from 2019 to 2023

2.2 高被引文献期刊分布特征

479篇高被引文献分别分布在40本药学核心期刊上,高被引文献载文量>20篇的杂志有7本,共计刊出高被引文献249篇(51.98%),高被引文献载文量≥10篇的杂志有16本,共计刊出高被引文献370篇(77.24%)。高被引文献数量排名前10的期刊,除《药学评价研究》外,均为北大核心期刊,北大核心期刊共刊出高被引文献308篇(64.30%),具体见表2。其中《中国临床药理学杂志》以63篇(13.15%)高被引文献发文量位居第1,《中国药房》和《中国药理学通报》分别以58篇(12.11%)、33篇(6.89%)位居第2和第3位。《中国药房》是总被引频次最高的期刊,共计被引3 752次,《西北药学杂志》是篇均被引频次最高的期刊,篇均被引频次共157.91次。

  • 表格2 2019—2023年高被引文献期刊分布
    Table 2.Journal distribution of highly cited literature from 2019 to 2023

2.3 高被引文献作者合作特征

运用CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析,得到作者合作网络图(图1),图中节点代表作者,连线代表不同作者间的相互合作,发文数量、频次及合作次数分别与字体大小、节点大小及线条粗细呈正相关。结果显示,近5年中文药学领域479篇高被引文献由166位作者发表,作者间共产生了239次合作,作者间合作强度为0.0175。由图可见,高被引文献作者形成了一个较大合作团体和若干个较为分散的小合作团体。以吕媛、季萍等为代表的较大的合作团队主要的研究方向为细菌的耐药监测,团队结点连线密集,表明团队之间合作紧密,可能是因为细菌耐药监测是一个周期性的工作,且其耐药性在不同条件下存在差异,因此来自不同地区医疗机构的学者通力合作对其展开进行研究。以刘昌孝、王玉丽为代表的团队合作时间集中在2020年,主要进行新型冠状病毒药物研发,为疫情防控用药提供了指导。

  • 图1 文献作者合作网络图
    Figure 1.Author cooperation network diagram

2.4 高被引文献机构分布特征

机构合作网络图能揭示不同发文机构是否存在合作关系,具体见图2。图中共有143个节点,208条线,表明有143个发文机构,不同发文机构之间产生了208次合作。由图可知,高校及其附属医院是最主要的发文机构,包括中国药科大学、中国医学科学院北京协和医学院及山东中医药大学等,其次是研究院。图中形成了一个较大的机构合作群和为数不多的几个小规模机构合作群,其余机构多进行独立研究。以北京大学第一医院为代表的较大研究机构打破地域限制,近5年产生了多次较为密切的合作,表明其已形成了较为稳定且成熟的合作。

  • 图2 发文机构合作网络图
    Figure 2.Cooperation network diagram of issuing agencies

2.5 高被引文献基金特征

中文药学领域核心期刊近5年高被引文献中有339篇(70.77%)文献有基金支持,其中包括国家自然科学基金项目、国家科技重大专项项目基金等。单篇文献涉及多个基金项目时以最高基金项目进行统计。国家级基金支持的高被引文献共计159篇(33.19%),省级基金支持的高被引文献共计119篇(24.84%),市级基金支持的高被引文献共计33篇(6.89%),表明中文药学领域核心期刊的高被引文献以国家级基金支持为主,其次是省级基金。表3依次按照国家级基金、省级基金、市级基金及其他基金对各年度具体情况进行统计。

  • 表格3 各年度高被引文献基金情况
    Table 3.Funds of highly cited literature in each year

2.6 年度被引频次最高的高被引文献特征

近5年中文药学领域各年度高被引频次最高文献信息如表4所示,包括年份、篇名、作者、单位、期刊来源、文献类型、基金级别及被引频次。其中由北京中医药大学药学院崔鹤容等2019年发表的“茯苓的化学成分、药理作用及临床应用研究进展”[6]是这5年间被引频次最高的文献,共被引1 051次。各年度被引频次最高的文献均为综述类文献,作者单位均为高校,国家级基金支持的文献有4篇,省级基金支持的文献有1篇,基金支持率达100%。5篇文献分别发表在4本杂志上,其中《西北药学杂志》2篇,《中国药房》、《广东药科大学学报》和《中国新药杂志》各1篇。

  • 表格4 各年度被引频次最高文献信息
    Table 4.Information of literature with the highest citation frequency in each year

2.7 药学领域关键词图谱分析

2.7.1 关键词共现

借助CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析,形成了近5年中文药学领域高被引文献关键词图谱(图3)。其中节点代表关键词,线条代表关键词之间共现关系。图中共有208个关键词,统计排名前10关键词情况,具体见表5。从表中可以看出,“药理作用”是出现最高频次的关键词,“化学成份”是中心性最高的关键词。从研究内容上看,“药理作用”“化学成份”“作用机制”“研究进展”“网络药理学”“临床应用”“炎症因子”等是近5年中文药学领域高被引文献研究的核心内容。从时间上看,高频关键词均出现在2019年,说明这一时段的高被引文献注重药学基础知识的研究。

  • 图3 高被引文献关键词共现图谱
    Figure 3.Keyword co-occurrence map of highly cited literature

  • 表格5 高被引文献Top10关键词统计表
    Table 5.Statistical table of Top10 keywords of highly cited literature

2.7.2 关键词聚类

在关键词共现基础上,运用对数似然法对关键词进行聚类,可以更好地把握中文药学领域核心期刊高被引文献近5年来的研究方向。选取前9个关键词聚类标签绘制聚类图谱,具体见图4。图谱聚类模块值(Q)=0.866 3,平均轮廓(S)=0.910 3,表明聚类效果较好,一致性较高。聚类各模块之间分散,表明其联系并不紧密。根据聚类的结果,近5年中文药学领域核心期刊热点研究内容可归纳如下:①研究对象包括新型冠状病毒、肝纤维化、冠心病、慢性阻塞性肺疾病及2型糖尿病等;②研究内容包括药物化学成份等;③研究药物种类包括麻醉药物、丹参类药物等。

  • 图4 高被引文献关键词聚类图谱
    Figure 4.Keyword clustering diagram of highly cited literature

2.7.3 关键词突现

关键词突现是对某一阶段内突然出现的热点研究内容的反映。通过关键词突现信息图谱中关键词出现和结束的时间,预测中文药学领域近5年研究热点的变化。根据图5关键词突现情况可以看出,前两年的研究热点为药物信号通路、冠心病、心力衰竭及新型冠状病毒等,之后逐渐转移至慢性阻塞性肺疾病、临床药物应用及质量控制等的研究,近期较为热点的研究内容为麻醉药物、厚朴酚、黄芪、黄芪甲苷等,安全性、质量控制等自2021年后就持续成为关注的焦点。

  • 图5 高被引文献关键词突现信息图谱
    Figure 5.Keyword emergence information map of highly cited literature

3 讨论

本研究采用历时法借助Microsoft Excel对近5年来中文药学领域核心期刊发表的479篇高被引文献的载文量、期刊分布、各年度被引频次最高文献特征及基金情况进行了研究,借助CiteSpace 6.1.R6软件对高被引文献作者、机构及关键词情况进行了分析,绘制了作者及机构合作网络图谱和关键词共现、聚类及突现信息图谱,明确了中文药学领域核心期刊高被引文献的资深作者、重要发文机构及研究热点。近5年来中文药学领域核心期刊高被引文献发文量整体呈平稳下降趋势,但差别不大,仅2023年相较于其他年份,高被引文献数量显著减少,主要是由于年份较近的文献,尚未被充分传播和引用,其被引频次也未达到最高值。高岩等[11]的研究也表明文献被引频次在论文发表后的2至5年才能达到高峰。从篇均被引情况来看,近5年来中文药学领域核心期刊高被引文献篇均被引频次整体呈现明显的下降趋势,这表明期刊在学术深度上影响力优势减弱,需要引起各药学期刊的重视。

刊载高被引文献数量最多的3本杂志分别为《中国临床药理学杂志》《中国药房》及《中国药理学通报》,其中《中国药房》也是总被引频次最高的杂志。这3本杂志均为北大核心期刊,且由表2可知,除《药学评价研究》外,高被引文献数量排名前10的杂志均为北大核心期刊,其高被引文献载文量达到了308篇(64.30%),在国内药学领域具有较大的影响力,这表明期刊办刊质量与文献质量呈正相关,优质的期刊往往吸引更多的高质量文献的投递。《西北药学杂志》作为篇均被引频次最高的期刊,在众多期刊高被引文献篇均被引频次中较高,展现了该期刊在学术深度上的突出优势。

对于学术杂志而言,优秀的作者群对提升杂志学术影响力具有重要作用[12]。从近5年中文药学领域核心期刊高被引文献作者合作情况来看,排名前10的作者共发表了46篇文献。可见优秀作者对杂志贡献突出。方红玲等[13]的研究也表明,无论是独著还是合著作者其影响力均与文献被引频次呈正相关。此外,这些优秀的作者还分别来自不同的机构,且发文量靠前的作者以独著或小范围合作为主,这说明作者合作规模与文献被引频次无直接关系,优秀的研究者并不盲目扩大合作规模,而是根据自身学术目标,有选择地进行合作。

在479篇高被引文献中,发文机构多为医药类高校及其附属医院,说明高校及附属医院是期刊的重要产出机构,具有较强的科研实力,是药学期刊处于学术领先水平的关键所在。此外,研究机构之间还形成了一个较大的合作群和几个小的合作群,表明各机构注重学术的交流与合作,部分机构在药学领域已形成了较为专业、长久的合作关系,且科研成果丰硕,具有一定的影响力。其中较大的研究机构群之间已经打破地域限制,针对一项研究多次展开合作,形成稳定长期的合作关系。这是药学期刊需要继续发扬的优势,也是期刊需要关注的重点。国内多数期刊机构合作仅限于临近单位,无法打破地域限制,这可能是制约期刊发展的因素之一。

近5年中文药学领域高被引文献中有339篇文献有基金项目支持,占比70.77%,且基金项目以国家级基金为主。这说明国家包括省市级相关部门越来越重视药学发展,资金支持渠道增多,支持力度增大,这也是国内药学科研蓬勃发展的重要因素。期刊需要借此契机,吸纳更多高质量的文献,以促进期刊的高质量发展。

各年度被引频次最高的文献均为综述类文献,可见被引频次与文献类型有关。综述类多对某一研究领域进行总结和归纳,为后续研究指明方向,情报学价值高,因此在被引频次上具有明显优势。温晓平等[14]的研究也证明了这一观点。此外,杂志各年度最高被引文献基金支持占比高达100%,且以国家级基金为主,这说明中文药学领域各年度最高被引文献基金项目级别和持有率整体较高,反映了其备受认可的文献质量和学术价值。这在一定程度上也表明了文献质量与基金项目相辅相成,相互成就。因此,期刊应考虑加大对持有重大基金项目文献的约稿力度,优先处理高质量基金文献,优化录用流程,以期为杂志吸纳更多优质稿源。

基于CiteSpace软件进行关键词共现、聚类及突现,反映了近5年中文药学领域高被引文献研究的热点话题及核心内容。“药理作用”“化学成份”“作用机制”等是近5年中文药学领域高被引文献研究中出现频次最多的关键词。各类药物药理作用及化学成份的研究是明确药物临床作用机制及疗效的基础,对临床合理用药具有重要意义。因此,近5年来中文药学领域十分重视对其的研究。从聚类图谱中可以看出“新型冠状病毒”“冠心病”“2型糖尿病”及“慢性阻塞性肺疾病”等是近5年来中文药学领域关注较多的疾病类型。“新型冠状病毒”以其特殊的时代背景成为这一时期重要的热点话题,而“冠心病”“2型糖尿病”及“慢性阻塞性肺疾病”作为一直困扰人类健康的慢性疾病,具有发病机制复杂、难以治愈等特点,需要患者长期用药治疗,且这类慢性疾病从疾病的出现、到医疗机构的诊断、再到治疗方案的完善需要进行大量的研究者们不断深入探索,方能形成严谨且在业界备受推崇的治疗方案。这也是这类疾病成为药学领域热点研究内容的重要原因。从关键词突现可以看出“安全性”及“质量控制”等是近年来持续受到关注的内容,反映了中文药学领域近些年主要在药物安全性及质量控制等方面展开研究。安全性多为针对新上市药物的研究,所有新药在上市前均需经过大量的动物实验、临床随机试验,但多数是对于单一病种的试验,真实临床用药情况复杂多变,部分患者可能因病情需要联合用药[15]。因此,其安全性仍需研究者长期不断探索。质量控制是药材质量的重要保证,虽然既往研究对于药物质量控制方法已经展开了深入探索,但为了药物质量控制方法更加高效,需要学者在实践中推陈出新。如王祯等[16]对黄芪的质量控制展开研究,明确了传统HPLC法的局限性,提出了红外光谱法与色谱-质谱联用技术等。

本研究对近5年中文药学领域核心期刊的高被引文献的发文量、作者、机构、基金及研究热点进行了全面分析,从而为药学领域期刊编辑组稿、约稿及读者对于药学研究热点的把握提供参考。但本研究仅以《中国科技期刊引证报告(核心版)》为期刊来源,检索CNKI中文药学期刊,部分期刊数据无法获取且缺少英文文献,存在一定的局限性。此外,本研究由于文献数量原因,仅以中文药学领域核心期刊各年度前1%的被引文献作为高被引文献,可能存在一定的数据偏倚。未来的研究可考虑纳入中英文文献,基于多个数据库对国内外药学领域高被引文献特征进行更加全面深入地分析。

综上所述,中文药学领域核心期刊作为药学研究信息重要的传播载体,其重要作用不言而喻。国内药学核心期刊编辑更是药学期刊发展的关键,也是作者与读者之间的桥梁。了解药学学科发展的前沿,紧跟药学领域的研究热点,才能有针对性地约到高质量稿件。近年来国家越来越重视药学发展,给予了大量的基金支持,期刊更应以此为契机,顺应国家发展战略,推动期刊的高质量发展。

参考文献| References

1.陈悦, 宋超, 周京生, 等. 文献计量学视角下的论文被引频次影响因素研究——兼评使用与被引之间关 系[J]. 情报杂志, 2019, 38(4): 96-104. [Chen Y, Song C, Zhou JS, et al. Research on factors influencing paper citation frequency from the perspective of bibliometrics: the relationship between concurrent review use and citation[J]. Journal of Information, 2019, 38(4): 96-104.] DOI: 10.3969/j.issn.1002-1965.2019.04.015.

2.穆红, 郑月宏. 2018—2022年《血管与腔内血管外科杂志》高被引论文分析[J]. 血管与腔内血管外科杂志. 2023, 9(5): 525-530. [Mu H, Zheng YH. Analysis of highly cited papers in journal of vascular and endovascular surgery from 2018 to 2022[J]. Journal of Vascular and Endovascular Surgery, 2023, 9(5): 525-530.] DOI: 10.19418/j.cnki.issn2096-0646.2023.05.03.

3.李阳, 钟巧妮, 熊杰, 等. 国内药学科技核心期刊现状研究[J]. 中国药师, 2023, 26(12): 535-540. [Li Y, Zhong QN, Xiong J, et al. Research on the status of domestic core journals of pharmaceutical science and technology[J]. Chinese Pharmacists, 2023, 26(12): 535-540.] DOI: 10.12173/j.issn.1008-049X.202401096.

4.中国科学技术信息研究所. 《中国科技期刊引证报告相(核心板)》[M]. 北京: 科学技术文献出版社. 2023: 251-252.

5.刘雪立. 基于Web of Science和ESI数据库高被引论文的界定方法[J]. 中国科技期刊研究, 2012, 23(6): 975-978. [Liu XL. Identification method of highly cited papers based on Web of Science and ESI database[J]. Chinese Journal of Science and Technology Research, 2012, 23(6): 975-978.] DOI: 10.3969/j.issn.1001-7143.2012.06.015.

6.崔鹤蓉, 王睿林, 郭文博, 等. 茯苓的化学成分、药理作用及临床应用研究进展[J]. 西北药学杂志, 2019, 34(5): 694-700. [Cui HR, Wang RL, Guo WB, et al. Research progress on chemical composition, pharmacological action and clinical application of Poria Cocos[J]. Northwest Journal of Pharmacy, 2019, 34(5): 694-700.] DOI: 10.3969/j.issn.1004-2407.2019.05.029.

7.王依明, 王秋红. 半夏的化学成分、药理作用及毒性研究进展[J]. 中国药房, 2020, 31(21): 2676-2682. [Wang YM, Wang QH. Research progress on chemical constituents, pharmacological effects and toxicity of Pinellia sinensis[J]. Chinese Pharmacy, 2020, 31(21): 2676-2682.] DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2020.21.20.

8.陈元堃, 曾奥, 罗振辉, 等. β-谷甾醇药理作用研究进展[J]. 广东药科大学学报, 2021, 37(1): 148-153. [Chen YK, Zeng A, Luo ZH, et al. Research progress on pharmacological effects of β-sitosterol[J]. Journal of Guangdong Pharmaceutical University, 2021, 37(1): 148-153.] DOI: 10.16809/j/cnki.2096-3653.2020040801.

9.李艳凤, 刘雅舒, 李艳生. 柴胡的化学成分与药理作用研究进展[J]. 西北药学杂志, 2022, 37(5): 186-192.[Li YF, Liu YS, Li YS. Research progress on chemical constituents and pharmacological effects of Bupleurum[J]. Northwest Journal of Pharmacy, 2022, 37(5): 186-192.] DOI: 10.3969/j.issn.1004-2407.2022.05.036.

10.张柂儇, 刘海龙, 王瑞琼, 等. 黄芪化学成分和药理作用及Q-marker预测分析[J]. 中国新药杂志, 2023, 32(4): 410-419. [Zhang DX, Liu HL, Wang RQ, et al. Chemical constituents and pharmacological effects of Astragalus and Q-marker prediction analysis[J]. Chinese Journal of New Medicine, 2023, 32(4): 410-419.] DOI: 10.3969/j.issn.1003-3734.2023.04.011.

11.高岩, 高梦绮, 郭芬. 医学综合类学术期刊高被引论文特征分析——以某医学院学报为例[J]. 科技传播, 2024, 16(1): 63-67. [Gao Y, Gao MQ, Guo F. Characteristics of highly cited papers in general medical journals: a case study of a medical college journal[J]. Science and Technology Communication, 2024, 16(1): 63-67.] DOI: 10.3969/j.issn.1674-6708.2024.01.017.

12.申剑, 姜利民, 鲍春燕. 作者特征对期刊影响力研究——基于《湖南工业大学学报》知网高被引数据 [J]. 湖南工业大学学报, 2023, 37(6): 89-94. [Shen J, Jiang LM, Bao CY. Influence of author characteristics on journals: based on highly cited data of Journal of Hunan University of Technology[J]. Journal of Hunan University of Technology, 2023, 37(6): 89-94.] https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZZGX202306012.htm.

13.方红玲, 张亚杰, 徐自超. 第一作者和合著者的生产力、影响力与论文被引频次的相关性对比研究[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35(2): 273-279. [Fang HL, Zhang YJ, Xu ZC. A comparative study on the correlation between the productivity, influence and the citation frequency of the first author and co-author[J]. Journal of Science and Technology in China, 2024, 35(2): 273-279.] DOI: 10.11946/ cjstp.202310070794.

14.温晓平, 屈李纯, 马秋明, 等. 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2001-2012年高被引论文分析[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2014, 42(11): 225-234. [Wen XP, Qu LC, Ma QM, et al. Analysis of highly cited papers in Journal of Northwest A&F University (Natural Science Edition) from 2001 to 2012[J]. Journal of Northwest A&F University (Natural Science Edition), 2014, 42(11): 225-234.] DOI: 10.13207/j.cnki.jnwafu.2014.11.077.

15.Noguchi Y, Aoyama K, Kubo S, et al. Improved detection criteria for detecting drug-drug interaction signals using the proportional reporting ratio[J]. Pharmaceuticals (Basel), 2020, 14(1): 4. DOI: 10.3390/ph14010004.

16.王祯, 张俊令, 焦宏基, 等. 黄芪有效成分的药理作用与质量控制研究进展[J]. 药物评价研究, 2023, 46(4): 917-924. [Wang Z, Zhang JL, Jiao HJ, et al. Research progress on pharmacological effects and quality control of active ingredients of Astragalus[J]. Drug Evaluation Research, 2023, 46(4): 917-924.] DOI: 10.7501/j.issn.1674-6376.2023.04.030.